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Dissertação (Mestrado)
Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (2018)
Krause, Matheus Dalsente ; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: MILHO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SELEÇÃO GENÉTICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL
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ABNT
KRAUSE, Matheus Dalsente. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Krause, M. D. (2018). Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
NLM
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
Vancouver
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
Tese (Doutorado)
snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (2018)
Granato, Italo Stefanine Correia; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)
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ABNT
GRANATO, Italo Stefanine Correia. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Granato, I. S. C. (2018). snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
NLM
Granato ISC. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Vancouver
Granato ISC. snpReady and BGGE: R packages to prepare datasets and perform genome-enabled predictions [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21062018-134207/
Artigo de periodico
A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data (2018)
Assis, Tatiana Oliveira Gonçalves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Rodrigues, Paulo Canas
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, CEVADA, GENOMAS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ASSIS, Tatiana Oliveira Gonçalves de e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos e RODRIGUES, Paulo Canas. A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 53, n. 5, p. 557-565, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000500004. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Assis, T. O. G. de, Dias, C. T. dos S., & Rodrigues, P. C. (2018). A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 53( 5), 557-565. doi:10.1590/S0100-204X2018000500004
NLM
Assis TOG de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data [Internet]. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2018 ; 53( 5): 557-565.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000500004
Vancouver
Assis TOG de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. A weighted AMMI algorithm for nonreplicated data [Internet]. Pesquisa Agropecuária Brasileira. 2018 ; 53( 5): 557-565.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2018000500004
Artigo de periodico
Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil (2018)
Battisti, Rafael; Sentelhas, Paulo Cesar; Pascoalino, João Augusto Lopes; Sako, Henry; Dantas, João Paulo de Sá; Moraes, Milton Ferreira
Fonte: International Journal of Plant Production. Unidade: ESALQ
Assuntos: SOJA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SIMULAÇÃO
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ABNT
BATTISTI, Rafael et al. Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil. International Journal of Plant Production, p. 1-29, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Battisti, R., Sentelhas, P. C., Pascoalino, J. A. L., Sako, H., Dantas, J. P. de S., & Moraes, M. F. (2018). Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil. International Journal of Plant Production, 1-29. doi:10.1007/s42106-018-0016-0
NLM
Battisti R, Sentelhas PC, Pascoalino JAL, Sako H, Dantas JP de S, Moraes MF. Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2018 ; 1-29.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0
Vancouver
Battisti R, Sentelhas PC, Pascoalino JAL, Sako H, Dantas JP de S, Moraes MF. Soybean yield gap in the areas of yield contest in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2018 ; 1-29.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-018-0016-0
Tese (Doutorado)
Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (2018)
Alves, Filipe Couto; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CRUZAMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ALVES, Filipe Couto. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Alves, F. C. (2018). Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
NLM
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Vancouver
Alves FC. Unraveling the impact of genotype by environment interaction complexity and a new proposal to understand the contribution of additive and non-additive effects on genomic prediction in tropical maize single-crosses [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22082018-095818/
Tese (Doutorado)
Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças (2018)
Carneiro, Otávio Luiz Gomes; Souza Junior, Claudio Lopes de (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: DEFICIT HÍDRICO, HERANÇA GENÉTICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL
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ABNT
CARNEIRO, Otávio Luiz Gomes. Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Carneiro, O. L. G. (2018). Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/
NLM
Carneiro OLG. Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/
Vancouver
Carneiro OLG. Responsividade e estabilidade da produção de grãos de milho: relações com caracteres relacionados à tolerância a estresses abióticos e heranças [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-18012019-161405/
Trabalho de evento-resumo
Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente (2018)
Assis, Tatiana Oliveira Gon calves de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Rodrigues, Paulo Canas
Fonte: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS MATEMÁTICOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MAPEAMENTO GENÉTICO
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ABNT
ASSIS, Tatiana Oliveira Gon calves de e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos e RODRIGUES, Paulo Canas. Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Assis, T. O. G. calves de, Dias, C. T. dos S., & Rodrigues, P. C. (2018). Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Assis TOG calves de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Assis TOG calves de, Dias CT dos S, Rodrigues PC. Modelo GGE ponderado no estudo da interação entre QTL e ambiente [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Apresentações Orais AO7: Agronomia II. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Artigo de periodico
Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models (2018)
Ribeiro, Sandra; Eler, Joanir Pereira; Pedrosa, Victor Breno; Rosa, Guilherme Jordão de Magalhães; Ferraz, José Bento Sterman; Balieiro, Júlio Cesar de Carvalho
Fonte: Animal Production Science. Unidades: FZEA, FMVZ
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, BOVINOS DE CORTE, GENÉTICA ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Sandra et al. Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models. Animal Production Science, v. 58, n. 11, p. 1996-2002, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1071/AN17048. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Ribeiro, S., Eler, J. P., Pedrosa, V. B., Rosa, G. J. de M., Ferraz, J. B. S., & Balieiro, J. C. de C. (2018). Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models. Animal Production Science, 58( 11), 1996-2002. doi:10.1071/AN17048
NLM
Ribeiro S, Eler JP, Pedrosa VB, Rosa GJ de M, Ferraz JBS, Balieiro JC de C. Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models [Internet]. Animal Production Science. 2018 ; 58( 11): 1996-2002.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1071/AN17048
Vancouver
Ribeiro S, Eler JP, Pedrosa VB, Rosa GJ de M, Ferraz JBS, Balieiro JC de C. Genotype by environment interaction for yearling weight in Nellore cattle applying reaction norms models [Internet]. Animal Production Science. 2018 ; 58( 11): 1996-2002.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1071/AN17048
Artigo de periodico
Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model (2018)
Pupin, S; Silva, P. H. M; Piotto, Fernando Angelo; Miranda, A. C; Zaruma, D. U. G; Sebbenn, A. M; Moraes, M. L. T
Fonte: Silvae Genetica. Unidade: ESALQ
Assuntos: EUCALIPTO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
PUPIN, S et al. Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model. Silvae Genetica, v. 67, n. 1, p. 51-56, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2478/sg-2018-0007. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Pupin, S., Silva, P. H. M., Piotto, F. A., Miranda, A. C., Zaruma, D. U. G., Sebbenn, A. M., & Moraes, M. L. T. (2018). Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model. Silvae Genetica, 67( 1), 51-56. doi:10.2478/sg-2018-0007
NLM
Pupin S, Silva PHM, Piotto FA, Miranda AC, Zaruma DUG, Sebbenn AM, Moraes MLT. Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model [Internet]. Silvae Genetica. 2018 ; 67( 1): 51-56.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2478/sg-2018-0007
Vancouver
Pupin S, Silva PHM, Piotto FA, Miranda AC, Zaruma DUG, Sebbenn AM, Moraes MLT. Genotype x Environment interaction, stability, and adaptability in progenies of Eucalyptus urophylla S.T. BLAKE using the AMMI model [Internet]. Silvae Genetica. 2018 ; 67( 1): 51-56.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2478/sg-2018-0007
Artigo de periodico
Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials (2018)
Cuevas, J; Granato, I; Fritsche-Neto, Roberto; Montesinos-Lopez, OA; Burgueno, Juan; Bandeira, Massaine Bandeira e; Crossa, J
Fonte: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Assuntos: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MARCADOR MOLECULAR, SELEÇÃO GENÉTICA, GENÔMICA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUEVAS, J et al. Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 8, n. 4, p. 1347-1365, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.117.300454. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Cuevas, J., Granato, I., Fritsche-Neto, R., Montesinos-Lopez, O. A., Burgueno, J., Bandeira, M. B. e, & Crossa, J. (2018). Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, 8( 4), 1347-1365. doi:10.1534/g3.117.300454
NLM
Cuevas J, Granato I, Fritsche-Neto R, Montesinos-Lopez OA, Burgueno J, Bandeira MB e, Crossa J. Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 8( 4): 1347-1365.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.300454
Vancouver
Cuevas J, Granato I, Fritsche-Neto R, Montesinos-Lopez OA, Burgueno J, Bandeira MB e, Crossa J. Genomic-enabled prediction Kernel models with Random intercepts for multi-environment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 8( 4): 1347-1365.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.300454
Trabalho de evento-resumo
Applications of Weighted AMMI Model (2018)
Sarti, Danilo Augusto; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Fonte: Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS MATEMÁTICOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Applications of Weighted AMMI Model. 2018, Anais.. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2018. Disponível em: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Sarti, D. A., Dias, C. T. dos S., & Dias, C. T. dos S. (2018). Applications of Weighted AMMI Model. In Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Recuperado de http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
NLM
Sarti DA, Dias CT dos S, Dias CT dos S. Applications of Weighted AMMI Model [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Vancouver
Sarti DA, Dias CT dos S, Dias CT dos S. Applications of Weighted AMMI Model [Internet]. Biometria e aprendizado estatístico na era da informação: Livro de Resumos; Seção de Posteres II: Genética e Melhoramento. 2018 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.rbras.org.br/rbras63/sites/default/files/livro-resumos-rbras63.pdf
Tese (Doutorado)
Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (2017)
Sousa, Massáine Bandeira e; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Massáine Bandeira e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Sousa, M. B. e. (2017). Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
NLM
Sousa MB e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
Vancouver
Sousa MB e. Improving accuracy of genomic prediction in maize single-crosses through different kernels and reducing the marker dataset [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-07032018-163203/
Tese (Doutorado)
Mapeamento de QTL para múltiplos caracteres e ambientes em milho (2017)
Ueno, Sueme; Souza Junior, Claudio Lopes de (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MAPEAMENTO GENÉTICO, MARCADOR MOLECULAR, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
UENO, Sueme. Mapeamento de QTL para múltiplos caracteres e ambientes em milho. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-112738/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Ueno, S. (2017). Mapeamento de QTL para múltiplos caracteres e ambientes em milho (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-112738/
NLM
Ueno S. Mapeamento de QTL para múltiplos caracteres e ambientes em milho [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-112738/
Vancouver
Ueno S. Mapeamento de QTL para múltiplos caracteres e ambientes em milho [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-112738/
Tese (Doutorado)
Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais (2017)
Silva, Maria Joseane Cruz da; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Maria Joseane Cruz da. Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Silva, M. J. C. da. (2017). Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/
NLM
Silva MJC da. Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/
Vancouver
Silva MJC da. Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-18052017-183043/
Artigo de periodico
Genotype x environment interaction in cowpea by mixed models (2017)
Carvalho, Leonardo Castelo Branco; Damasceno-Silva, Kaesel Jackson; Rocha, Maurisrael de Moura; Oliveira, Giancarlo Conde Xavier
Fonte: Revista Ciência Agronômica. Unidade: ESALQ
Assuntos: CAUPI, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Leonardo Castelo Branco et al. Genotype x environment interaction in cowpea by mixed models. Revista Ciência Agronômica, v. 48, n. 5 NESP, p. 872-878, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20170103. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Carvalho, L. C. B., Damasceno-Silva, K. J., Rocha, M. de M., & Oliveira, G. C. X. (2017). Genotype x environment interaction in cowpea by mixed models. Revista Ciência Agronômica, 48( 5 NESP), 872-878. doi:10.5935/1806-6690.20170103
NLM
Carvalho LCB, Damasceno-Silva KJ, Rocha M de M, Oliveira GCX. Genotype x environment interaction in cowpea by mixed models [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2017 ; 48( 5 NESP): 872-878.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20170103
Vancouver
Carvalho LCB, Damasceno-Silva KJ, Rocha M de M, Oliveira GCX. Genotype x environment interaction in cowpea by mixed models [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2017 ; 48( 5 NESP): 872-878.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20170103
Trabalho de evento
Avaliação da interação Genótipo x Ambiente para características de crescimento em diferentes regiões do estado da Bahia em bovinos da raça Nelore (2017)
Teixeira, Nayara Aquino; Carvalho, Caio Victor Damasceno; Lôbo, Raysildo Barbosa; Junqueira, Gleb Strauss Borges; Jesus, Mariana Martins Rêgo; Hermisdorff, Isis da Costa; Romano, Gabrieli de Souza; Souza, Isadora Saraiva; Bittencourt, Thereza Cristina Bório dos Santos Calmon de; Costa, Raphael Bermal
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Melhoramento Animal. Unidade: FMRP
Assuntos: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, HERDABILIDADE, GENÉTICA ANIMAL, MODELOS ANIMAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEIXEIRA, Nayara Aquino et al. Avaliação da interação Genótipo x Ambiente para características de crescimento em diferentes regiões do estado da Bahia em bovinos da raça Nelore. 2017, Anais.. Ribeirão Preto: SBMA, 2017. Disponível em: http://sbmaonline.org.br/anais/xii/pdf/BKKF.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Teixeira, N. A., Carvalho, C. V. D., Lôbo, R. B., Junqueira, G. S. B., Jesus, M. M. R., Hermisdorff, I. da C., et al. (2017). Avaliação da interação Genótipo x Ambiente para características de crescimento em diferentes regiões do estado da Bahia em bovinos da raça Nelore. In Anais. Ribeirão Preto: SBMA. Recuperado de http://sbmaonline.org.br/anais/xii/pdf/BKKF.pdf
NLM
Teixeira NA, Carvalho CVD, Lôbo RB, Junqueira GSB, Jesus MMR, Hermisdorff I da C, Romano G de S, Souza IS, Bittencourt TCB dos SC de, Costa RB. Avaliação da interação Genótipo x Ambiente para características de crescimento em diferentes regiões do estado da Bahia em bovinos da raça Nelore [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://sbmaonline.org.br/anais/xii/pdf/BKKF.pdf
Vancouver
Teixeira NA, Carvalho CVD, Lôbo RB, Junqueira GSB, Jesus MMR, Hermisdorff I da C, Romano G de S, Souza IS, Bittencourt TCB dos SC de, Costa RB. Avaliação da interação Genótipo x Ambiente para características de crescimento em diferentes regiões do estado da Bahia em bovinos da raça Nelore [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://sbmaonline.org.br/anais/xii/pdf/BKKF.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Identification of six new mutations on chilean population with maple syrup urine disease (2017)
Campanholi, Diana; Camelo Júnior, José Simon; Cornejo, Veronica; Schwartz, Ida V. D.; Borges, Ester; Silva Júnior, Wilson Araújo da; Campo, Karen
Fonte: Journal of Inborn Errors of Metabolism and Screening. Nome do evento: International Congress of Inborn Errors of Metabolism. Unidade: FMRP
Assuntos: GENÉTICA ANIMAL, GADO NELORE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPANHOLI, Diana et al. Identification of six new mutations on chilean population with maple syrup urine disease. Journal of Inborn Errors of Metabolism and Screening. Thousand Oaks: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 05 ago. 2024. , 2017
APA
Campanholi, D., Camelo Júnior, J. S., Cornejo, V., Schwartz, I. V. D., Borges, E., Silva Júnior, W. A. da, & Campo, K. (2017). Identification of six new mutations on chilean population with maple syrup urine disease. Journal of Inborn Errors of Metabolism and Screening. Thousand Oaks: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Campanholi D, Camelo Júnior JS, Cornejo V, Schwartz IVD, Borges E, Silva Júnior WA da, Campo K. Identification of six new mutations on chilean population with maple syrup urine disease. Journal of Inborn Errors of Metabolism and Screening. 2017 ; 5 174-175.[citado 2024 ago. 05 ]
Vancouver
Campanholi D, Camelo Júnior JS, Cornejo V, Schwartz IVD, Borges E, Silva Júnior WA da, Campo K. Identification of six new mutations on chilean population with maple syrup urine disease. Journal of Inborn Errors of Metabolism and Screening. 2017 ; 5 174-175.[citado 2024 ago. 05 ]
Trabalho de evento
Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão (2017)
Hongyu, Kuang; Souza, Édila Cristina de; Silva, Fabiane de Lima; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Fonte: Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES PRINCIPAIS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang et al. Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. 2017, Anais.. Lavras: Departamento de Estatística. Universidade Federal de Lavras, 2017. . Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Hongyu, K., Souza, É. C. de, Silva, F. de L., & Dias, C. T. dos S. (2017). Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. In Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. Lavras: Departamento de Estatística. Universidade Federal de Lavras.
NLM
Hongyu K, Souza ÉC de, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Vancouver
Hongyu K, Souza ÉC de, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Tese (Doutorado)
O genótipo do hospedeiro e as condições ambientais como moduladores da comunidade bacteriana associada (2017)
Andrade, Pedro Avelino Maia de; Andreote, Fernando Dini (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: ANTÚRIO, BACTÉRIAS, CYANOPHYTA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, RELAÇÕES HOSPEDEIRO-PARASITA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Pedro Avelino Maia de. O genótipo do hospedeiro e as condições ambientais como moduladores da comunidade bacteriana associada. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11138/tde-03012018-181004/. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Andrade, P. A. M. de. (2017). O genótipo do hospedeiro e as condições ambientais como moduladores da comunidade bacteriana associada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11138/tde-03012018-181004/
NLM
Andrade PAM de. O genótipo do hospedeiro e as condições ambientais como moduladores da comunidade bacteriana associada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11138/tde-03012018-181004/
Vancouver
Andrade PAM de. O genótipo do hospedeiro e as condições ambientais como moduladores da comunidade bacteriana associada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11138/tde-03012018-181004/
Trabalho de evento-resumo
Genetic by environment interaction for 365-day weight of nelore cattle from Brazil's midwest region, via reaction norms (2017)
Novo, Larissa C.; Zubler, Rafaela; Araújo, Cláudio V. de; Araújo, Simone I.; Lôbo, Raysildo Barbosa; Bezerra, Luiz Antonio Framartino
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia. Unidade: FMRP
Assuntos: GENÉTICA ANIMAL, GADO NELORE, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOVO, Larissa C. et al. Genetic by environment interaction for 365-day weight of nelore cattle from Brazil's midwest region, via reaction norms. 2017, Anais.. Foz do Iguaçu: SBZ, 2017. . Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Novo, L. C., Zubler, R., Araújo, C. V. de, Araújo, S. I., Lôbo, R. B., & Bezerra, L. A. F. (2017). Genetic by environment interaction for 365-day weight of nelore cattle from Brazil's midwest region, via reaction norms. In Proceedings. Foz do Iguaçu: SBZ.
NLM
Novo LC, Zubler R, Araújo CV de, Araújo SI, Lôbo RB, Bezerra LAF. Genetic by environment interaction for 365-day weight of nelore cattle from Brazil's midwest region, via reaction norms. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Vancouver
Novo LC, Zubler R, Araújo CV de, Araújo SI, Lôbo RB, Bezerra LAF. Genetic by environment interaction for 365-day weight of nelore cattle from Brazil's midwest region, via reaction norms. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 ago. 05 ]

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